AI Vision Inspection

視覺檢測

賦能檢測系統 優勢

問題｜既有 AOI 設備 overkill 需人檢

目的｜解決 overkill issue，統一檢測標準化

效益｜Overkill 複檢快速且精準檢出，系統可持續優化

優勢｜

  • 使用 AOI 影像進行 AI 覆判
  • 客製化整合系統配合 EU 需求
  • SECS as an option

問題｜特殊製程取像灰階值會浮動

目的｜提升當站檢測能力

效益｜瑕疵快速且精準檢出，系統可持續優化

優勢｜

  • 無須入侵既有設備系統
  • 擷取既有影像
  • 客製化整合系統配合 EU 需求設計

問題｜既有設備已有定位用光機模組

目的｜賦能當站設備增加檢測功能

效益｜當站即可檢出指定瑕疵，系統可持續優化

優勢｜

  • 擷取定位用影像進行 AI 瑕疵檢測
  • 配合產速匹配性，可一對多設備
  • 客製化整合系統配合 EU 需求

問題｜賦予並提升當站檢測能力

目的｜當站增加瑕疵檢功能，自動對焦 cover warpage，系統可持續優化

效益｜當站即可檢出指定瑕疵，系統可持續優化

優勢｜

  • 無須入侵既有設備系統
  • 客製化整合系統配合 EU 需求
  • SECS as an option

外掛取像模組 評估流程

• 取像模組架設空問
• 取像效果可行性評估
Direction Arrows

• 現場取像
• 客供樣品
• 確認瑕疵標註定義
Direction Arrows

• 資料清理
• 瑕疵標註
• Al 建模
Direction Arrows

• 驗證批影像匯入
• Release or Retrain（視驗證結果修正模型）
Direction Arrows

• 模型導入當站設備
• 建立 AI 亮點及效益